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评价分析方法分析结果的表达(三)

时间:2019-03-03 17:02:26 来源:杏彩平台 作者:匿名



根据等式(3.8)计算单个确定加权平均值的标准偏差。加权平均值的标准差根据公式(3.23)计算:

在公式中,权重称为Wi=1/2i; s2i是xi的标准偏差si的平方,即方差。

从化学计量的角度来看,可靠的测量必须是可追溯的。通过与标准物质或标准方法的连续比较链,将给定的不确定性与国家和国际基准联系起来。

不确定性表征准确地指定测量幅度的离差。如果对任何一个测量没有不确定性估计,则无法保证可追溯性和可靠性。

如果测量中存在随机误差和系统误差,则测量结果的组合不确定度u是由随机误差引起的随机不确定性和由测量过程中的系统误差引起的系统不确定性的组合。根据贝塞尔公式根据直接测量数据计算的标准偏差,称为A类标准不确定度ui,通过与A类不同的其他方法计算(例如使用之前的测量数据,规范提供的数据或验证证书等。)标准不确定度uj称为B类标准不确定度。

4.合成标准不确定度

由复合不确定性乘以包含因子(即置信系数)k获得的不确定性称为扩展不确定性,即总不确定性U.

可以通过适当的方法估计直接测量值的系统误差。如果消除了实验中的系统误差,则测量结果的合成不确定度u仅由随机不确定度确定,即u=u1。在仪器分析中,在大多数情况下使用校准曲线量化,并且测量值的不确定性主要由校准曲线的不确定性决定。

置信区间的大小由测量精度,测量次数和要选择的置信度决定。测量精度取决于测量所用的方法。测量方法的精度越高,置信区间越窄。测量次数表示获得测量结果所需的劳动量,并且测量次数增加。随着测量次数的增加,置信因子减少,置信区间减小,但劳动力成本增加,经济效益降低。置信水平的选择取决于分析测试的难度和分析测试的要求,可以人为调整。很难分析和测试。如果置信度太小,则置信区间太窄,丢弃的测试数据太多,数据利用率低。在这种情况下,置信系数应适当地更大,以使置信区间适当地更宽。 。如果测量结果的不确定性较高,则应使置信系数较小,以使测量结果具有较小的不确定性。在分析测试工作中,通常使用对应于95%置信度的置信系数。从上面的讨论中可以清楚地看出,报告分析结果必须给出三个基本参数:平均值,标准偏差和测量数量,这些是必不可少的。利用这三个基本参数,可以跟踪测量值并估计测量值和真实值的近似程度和不确定性。分析测试的目的是获得测量量的真实值的近似值并估计近似度。为此,应根据公式(3.25)报告测量值:

在公式中,置信系数可以根据置信度p=(1aa)水平和自由度f=n-1,ta,f在k分布表中使用,其中n是重复测量的次数。测量值。或者为了简化起见,取k=2~3,在测量量遵循正态分布的条件下,置信区间的概率为95.44%~99.73%。

公式(3.25)给出一个置信区间,其中包含测量数量的真实值,其中一个置信概率来自测量的数量及其不确定性,用于评估和表示由于存在测量误差而导致的测量数量。价值不确定的程度。统计显着性是测量的真μ落入由n次重复测量的平均值x和置信限度确定的置信区间内的概率是±sxta.f是p=(1-a)。这意味着从总体中提取大量相同容量的样本,并找到每个样本的真实值的置信区间,其中大约有p个置信区间包含真值。不能说测量的真值落在置信区间内的概率是P,因为对于特定的置信区间,要么包括真值,要么概率为1;或者不包括真值,概率为0。

处理数据和报告分析测试结果时,必须遵守有效的数字修订规则。记录分析测试数据时,记录数据的准确性和表示结果的值应与所用测量仪器和工具的准确性一致。在选择分析测试数据的位数时,应采用“四舍五入,五单双打”的修订标准。

参考文献:现代仪器分析实验和技术

相关链接:

评估和分析方法分析结果(I)

评估和分析方法分析结果(2)

[关键词]分析数据,评价分析,分析结果,曲线拟合,国家标准物质网络>

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